當您已經有兩個現有頁面並想要測試其中一個執行得更好時,請運行拆分 URL 測試。 但是,如果您希望在受控測試中包含兩組頁面,您可能應該考慮使用拆分 URL 測試。 A/B 測試可用於確定產品的合適價格,因為這可能是推出新產品或服務時最困難的任務之一。 A/B 測試是找出哪個價位和產品最大化總收入的絕佳方式。 A/B 測試是一種確定哪些網站設計、內容或功能對您的網站訪問者更成功的方法。 它允許您測試可能影響消費者行為的頁面變體或元素。 一般來說,我們不建議將 A/B 測試作為評估發送時間優化性能的主要指標。 對於大多數 A/B 測試,持續時間比統計顯著性更重要。 如果您運行了六個月的測試並且在此期間只有 10 人訪問該頁面,那麼您將沒有代表性數據。 熱圖可以向您顯示人們在您的目標網頁上點擊的位置。 然後,您將向兩個規模相似的受眾展示這兩個版本,並分析哪個版本在特定時間段內的表現更好。 儘管 Booking.com 已經進行了十多年的 A/B 測試,但他們仍然認為他們可以做更多的事情來改善用戶體驗。 這就是使 Booking.com